10月11日上午，南开大学经济学院“何廉讲堂·经济学系博士生论坛2026”在经济学院高层经济学系会议室609举行。本次讲座邀请清华大学社会科学学院博士研究生李金璞、北京大学经济学院博士研究生张培元分别以“Big Push Toward Big Data”和“Informed Actor-Critic Method for Optimal Control in Economic Dynamics”为题作学术报告。两场报告分别围绕大数据发展的经济学问题与经济动态优化的数值求解方法展开，为经济学研究提供了不同的理论视角与方法启示。

首先，李金璞以“Big Push Toward Big Data”为题，围绕大数据发展及其经济学意义展开学术分享。随着数字技术的快速发展，大数据在经济活动中的应用日益广泛，如何从经济学视角理解这一发展进程，已成为数字经济研究的重要议题。本场报告以大数据发展为研究主题，引导与会师生思考数字技术应用背后的经济学问题，为进一步探索数据要素与经济运行之间的关系提供了新的研究视角。

随后，张培元以“Informed Actor-Critic Method for Optimal Control in Economic Dynamics”为题，介绍了面向经济动态最优控制问题的数值求解方法。报告首先比较了基于贝尔曼方程的方法与基于直接回报最大化的方法，在此基础上，张培元老师介绍了Informed Actor-Critic（iAC）方法的基本思路，旨在结合价值函数学习与策略优化的优势，为复杂经济动态模型提供新的计算框架。具体而言，iAC方法通过价值评估（Value Evaluation）与策略改进（Policy Improvement）两个环节的交替迭代实现动态优化。在价值评估阶段，固定策略与回报目标，更新价值函数；在策略改进阶段，固定价值函数，通过最大化当期效用与预期延续价值之和更新策略。该方法强调充分利用经济模型中已知的结构关系，并通过单期递归与延续价值函数的学习，减少多期模拟所需的计算量，为求解高维经济动态优化问题提供了新的方法思路。

胡秋阳、姜磊、杨光、易昱等老师，以及经济学院本科生、硕士研究生和博士研究生参加了本次讲座。在交流讨论环节，与会师生围绕两场报告的研究问题、理论机制与方法应用等展开了深入交流，并就相关研究的拓展方向与两位主讲人进行了探讨。现场讨论气氛热烈，充分体现了学院浓厚的学术氛围。两场报告拓展了与会师生对相关前沿议题及数值研究方法的认识，为进一步开展理论建模与计算经济学研究提供了有益启发，也为学院师生搭建了良好的学术交流平台。

编辑：徐牧谣、刘佳欢

审核：何志慧、孙景宇