我院朱峰、邹文博2位老师合作论文“Generative AI Adoption in Human Creative Tasks: Experimental Evidence”在行为与实验经济学领域重要国际期刊 Journal of Economic Behavior & Organization 2026年第242卷正式发表。2位老师为共同第一作者，邹文博老师为通讯作者。

随着ChatGPT等生成式人工智能快速发展，人工智能能否提升人类创造力、不同能力群体能否同等受益，以及人机协作能否产生超越人工智能独立工作的互补效应，成为学界和社会广泛关注的问题。该论文通过预注册实验室实验，系统考察了生成式人工智能在人类创造性生产中的作用及其内在机制。

研究共招募302名大学生完成创意图像构思任务，并将参与者随机分配至独立工作、人机协作和双人协作等不同实验组。部分参与者可以在任务过程中使用ChatGPT 3.5，另有一组参与者在正式实验前接受了多轮提示词训练。参与者提交的文字创意被进一步用于生成图像，并由外部评价者在不知道实验分组和研究目的的情况下进行匿名评分。研究还结合参与者与ChatGPT的完整对话记录，分析人工智能介入创意过程的具体方式。

研究结果表明：（1）使用ChatGPT能够显著提升参与者的创造性表现。与独立完成任务相比，获得ChatGPT使用权限使创意得分提高约0.24分，相当于0.32个标准差；（2）生成式人工智能的促进作用与参与者原有创造潜力之间呈倒U形关系，其中，创造潜力处于中等水平的参与者受益最大。人工智能的介入因此在总体上缩小了个体之间的创造性表现差距；（3）从最终表现看，研究尚未发现人类与人工智能之间存在显著互补性。人机协作使参与者的表现接近ChatGPT独立完成任务时的水平，但并未实现对人工智能独立表现的显著超越；（4）人机对话分析显示，人工智能以协作方式深入参与创意构思时，往往能够带来更积极的效果；但当创意中的关键内容主要由人工智能率先提出时，最终得分反而较低。这表明，生成式人工智能更适合作为辅助和共同构思工具，而非完全主导创造过程；（5）使用ChatGPT还会影响参与者对人工智能的看法、任务体验以及对自身能力的评价。人机协作能够提高参与者在创作过程中的满意度和自我效能感，并在一定程度上增强其对自身创造力的评价。

该研究进一步发现，人工智能辅助对图文结合的创意成果具有明显促进作用，但对仅以文字呈现的创意评价提升有限。对话文本显示，人工智能生成的语言可能存在表达趋同、原创性和丰富性不足等问题。这意味着，生成式人工智能的创造性价值不仅取决于模型自身能力，也取决于任务形式以及人类如何组织和引导人机互动。

本文从创造性生产的视角拓展了生成式人工智能经济效应的研究。一方面，研究表明生成式人工智能可以降低创意活动的能力门槛，并缩小个体之间的创造性表现差距；另一方面，研究也说明，获得人工智能工具并不必然产生真正的人机互补。如何使人工智能发挥辅助、启发和协作功能，同时保留人类在目标设定、内容筛选与创意整合中的主导作用，是释放生成式人工智能创造潜力的关键。相关发现对人工智能工具在教育、创新管理和创意产业中的应用具有重要启示。

Journal of Economic Behavior & Organization创刊于1980年，由Elsevier出版，是行为经济学、实验经济学和组织经济学领域的重要国际学术期刊。该刊主要发表有关经济决策、组织行为、制度演化与经济变迁的理论和实证研究，注重经济学与心理学、社会学、法学及其他学科的交叉融合，被社会科学引文索引（SSCI）和Scopus收录,也是南开大学经济学科认定的B级外文学术期刊。

论文信息：

Zhu, F., & Zou, W. (2026). Generative AI adoption in human creative tasks: Experimental evidence. Journal of Economic Behavior & Organization, 242, 107414.

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.jebo.2026.107414

编辑：徐牧谣、刘佳欢

审核：何志慧、孙景宇