本文构建了一个包含两个地区、机器人使用、高低技能劳动和劳动力搜寻摩擦的动态随机一般均衡模型。其中，机器人与低技能劳动存在替代关系，与高技能劳动具有互补关系；失业者根据工资、就业概率和迁移成本选择求职地区。模拟结果表明，机器人生产率提高会扩大自动化范围，替代部分低生产率岗位，使低技能就业和劳动产出短期下降，但同时提高平均劳动生产率、企业利润和岗位创造数量，造成失业与岗位空缺并存的结构性劳动力市场扭曲。由于机器人能够提升高技能劳动的边际产出，高技能劳动的工资和就业规模随之上升。地区间自动化发展不平衡还会产生工资“虹吸效应”，推动劳动力向自动化水平较高的地区集中，使领先地区逐渐形成技术与高技能密集型产业，而落后地区更多依赖劳动密集型生产，从而扩大区域收入和发展差距。研究认为，应完善职业培训、就业信息和再就业服务，提高人岗匹配效率；加强劳动者权益和合同保护；同时推动落后地区开展自动化改造，以创造新岗位、吸引劳动力回流并促进区域协调发展。

《经济学（季刊）》创刊于2001年，由北京大学主管、北京大学中国经济研究中心主办、北京大学出版社出版，是国内经济学领域公认的顶级综合性期刊。其刊发的成果代表了国内经济学研究的前沿水平，深受高校、科研机构及政策制定部门的高度认可。

编辑：徐牧谣、刘佳欢

审核：何志慧、孙景宇