4月24日下午，南开经济研究所双周学术讨论会于经济学院八楼大会议室举行。本次讨论会邀请了四川大学经济学院金融系主任赵绍阳教授，主题为“AI and Physician Behavior-Evidence from an AI-Assisted Antibiotic Decision Support System”。主持人为南开大学经济研究所副所长丁继红教授。来自经济学院、周恩来政府管理学院和金融学院的二十多名师生参加了讨论会。

赵绍阳 教授

赵绍阳教授首先指出，伴随人工智能技术的快速发展，AI应用已覆盖众多领域，并在多种任务中实现了生产效率提升。然而，对于高风险场景、高度专业化领域，如医生临床决策，人工智能在大规模真实场景中的应用效果尚未得到充分验证。另一方面，抗生素耐药性是全球公共卫生领域面临的严峻挑战，临床感染性疾病的诊疗多依赖经验性用药，不合理用药问题突出，传统抗生素管理系统效率较低。对此，本研究聚焦“AI辅助抗生素决策支持系统（ADSS）”，探究其对门诊医生处方行为和医疗效果的影响及其机制，填补了相关领域的研究空白。

该研究以我国西南地区某三甲公立医院2021-2023年门诊大数据为样本，采用渐进式双重差分模型开展实证分析。研究结果显示，AI辅助ADSS显著降低抗生素使用剂量与种类，减少限制性、广谱及静脉用抗生素的不合理使用；同时，患者7日、2周、3周复诊率下降，诊疗安全性与患者健康状况得到改善。其作用机制主要包含两方面，其一为提升诊断与用药的匹配程度，降低处方差错率，提高诊断特异性；其二为优化医生工作效率，在缩短诊断时长的同时能增加治疗服务投入。异质性分析表明，AI对低职称、经验不足、临床推理能力较弱的医生赋能效果最显著，简单病例的优化效果优于复杂病例，女性医生的诊疗提升幅度更大。从支出层面看，抗生素费用明显下降，总医疗支出小幅上升，整体诊疗价值显著提升。该研究证实，医疗AI可有效优化高风险临床决策，尤其能为低技能医生提供强力辅助，为医疗AI的规模化落地与临床应用提供了关键证据。

在讨论环节，与会师生聚焦AI辅助决策、多重政策冲击、医生行为、抗生素合理使用等相关议题，展开了热烈研讨与深入交流。赵绍阳教授不仅为在场师生带来了一场精彩的学术分享，更引发了大家对人工智能辅助医疗决策的深入思考。

讨论会现场

编辑：徐牧谣、刘佳欢

审核：何志慧、孙景宇