3月19日下午，南开经济研究所双周讨论会在经济学院八楼会议室成功举办。本次讨论会的主题为 “AI驱动的社会科学研究：实践前沿和解决方案”。经济研究所所长刘刚教授主讲，政治经济学研究心副主任张海鹏副教授主持，经济学院三十多位师生参加讨论。

刘刚教授首先介绍了白山-混合智能决策AI4SS平台的开发情况。为了推动人工智能驱动的社会科学研究，南开大学经济研究所、中国新一代人工智能发展战略研究院和法雨科技共同创建白河混合智能决策实验室，研究如何通过人智协同开展社会科学研究。经过一年多的开发，实验室于2025年12月27日推出AI4SS研究平台第一个基座模型：白山-混合智能决策大模型。在基座模型基础上，实验室将陆续开发和发布包括创新经济学教学和科研模型在内的系列学科模型和复杂模拟仿真研究平台。

结合AI4SS大模型开发经验，刘刚教授重点介绍了人智协同的混合智能如何引发社会科学研究范式变革的前景。在刘刚教授看来，无论是自然科学还是社会科学，它们的研究对象都属于复杂系统。与自然科学相比，社会科学的研究对象更加复杂。因为构成社会复杂系统的主体不是简单的粒子，而是具有能动性的人和由人组成的组织。

刘刚教授认为，人智协同的科学研究范式是研究复杂社会科学研究对象的根本途径。与传统研究方法不同，探索复杂系统的数据是包括主体属性、关系和互动规则在内的高维全量动态数据。基于关系数据的复杂系统建模和复杂模拟是创造新知识的基石。而人工智能的引入为复杂系统建模和复杂模拟创造了条件。通过剖析2016年3月13日AlphaGo在与世界围棋冠军李世石对弈时下的第37手棋对整个棋局的影响，说明人工智能通过自主学习和博弈，能够主动探索新的解决问题的思路和方法。随着大模型和Agent的创新发展和应用，人工智能从预测和推理步入模拟时代。通过白山-混合智能决策大模型研究平台的开发，研究团队发现，基于人智协同的混合智能的复杂模拟系统，能够发现和创造新知识。社会科学研究的新时代已经到来。

在介绍完AI4SS社会科学研究模型开发之后，刘捷老师演示了白山-混合智能决策大模型研究平台如何使用。在研究平台的使用过程中，人智能协同是基础。一般而言，使用者首先要能够提出问题，尤其是在调查研究中提出问题和可能的研究思路。把所形成的文字输入大模型，模型会生成对问题的理解和研究思路。研究发起者可以对生成的问题和研究思路进行修改或再生成。在确认问题和思路之后，大模型会生成研究提纲。研究发起者同样可以修改研究提纲。在确定研究提纲之后，由模型生成文字。因为在整个过程中，研究发起者发挥主导作用，生成的内容因人而异。在某种程度上，人智协同的混合智研内含了研究者创造性和想象力。

白山-混合智能决策研究平台包括知识加工、复杂模拟和混合决策三个大模型。知识加工大模型解决“读”的问题，复杂模拟大模型解决“算”的问题，混合决策大模型则解决“写”的问题。目前，知识加工和复杂模拟模型正在封装过程之中。三个基座模型的相互支撑，共同完成一项社会科学研究。AI4SS混合智研的人智协同、跨学科和群体智能特征，不仅能够推动社会科学研究的创新发展，而且能够推动社会科学教学的重心从知识传授向创新力和想象力培养转变。

来源：南开经济调查公众号

编辑：徐牧谣、刘佳欢

审核：何志慧、孙景宇