尊敬的各位与会嘉宾，下午好。我是来自中国人民大学经济学院的李三希。首先，请允许我表达对本次年会主办方诚挚的感谢，给予我此次宝贵的机会来分享一些关于技术、平台与创新的见解。演讲内容主要包括三个部分。第一部分将回顾历次工业革命中的技术变革历程，从中提炼出技术发展的一般性规律；第二部分则聚焦于数字时代背景下平台组织所扮演的关键角色，及其在推动组织形态变革方面的重要意义；第三部分，我将详细论述平台在促进创新发展过程中的独特贡献和主要特征。

一、技术变迁的一般规律

从技术变迁的一般规律观察，历次工业革命均以重大技术创新为开端，并借助资本运作推动这些创新的普及与应用。资本运作包括但不限于债务融资和股权融资等方式，有效促进了技术扩散的同时，也导致了劳动工具的革新、新兴产业领域的诞生以及生产组织形式的转型，最终促使社会结构和社会现代化进程发生深刻变革。

在第一次工业革命期间，英国站在了技术创新的前沿，蒸汽机的发明标志着这一时代的开启。蒸汽动力替代了人力和畜力，不仅使纺织业实现了机械化，还引发了冶金工业的重大变革。蒸汽机的应用作为关键劳动资料，进一步带动了诸如纺织业、冶金工业、铁路运输业和造船工业等新兴产业领域的发展。与此同时，传统的手工工场逐渐被工厂制度所取代，大规模流水线生产的模式得以确立，这奠定了资本主义大生产的基石，并启动了城市化进程，重塑了当时的社会结构和现代化路径。

第二次工业革命则主要由美国和德国引领，以内燃机和电力技术的广泛应用为标志。电气化的实现极大地推动了生产生活领域的技术扩散。在此过程中，石油和电力成为重要的新能源，内燃机的发展促进了交通和工业的进步，催生了汽车制造、石化工业、铁路运输及造船等多个新兴产业领域。此外，随着流水线生产方式的普及，企业内部开始采用垂直管理和中央集权式的组织架构，使得资本主义生产的社会化程度显著提升，垄断组织应运而生。

第三次工业革命围绕电子计算机技术的发展与应用展开，带来了自动化、信息化和管理现代化的技术扩散。信息技术逐渐成为连接各个行业的中枢神经系统，新材料则构成了现代产业发展的物质基础，共同促进了电子信息、新能源、新材料、医药制造、遗传工程以及航天航空等多个新兴产业领域的蓬勃发展。同时，生产组织形式向网络化、系统化的方向演变，减少了层级以提高效率，知识经济兴起，加速了第一、第二产业在国民经济中比重的下降，提升了第三产业的地位。

第四次工业革命目前正以前所未有的速度推进，其核心是由人工智能、大数据、量子信息技术、新材料技术、新能源技术及虚拟现实等新兴技术驱动，通过智能化手段实现技术扩散。数据作为关键生产要素，在此过程中扮演着至关重要的角色，促进了信息产业、电子商务、智能制造、物联网、先进材料和机器人等多个新兴产业领域的繁荣发展。生产组织方式正经历从传统的大规模单一产品生产向定制化大规模生产和柔性生产的转变，工业价值逐渐向服务环节延伸。在这个阶段，社会结构和社会现代化形态展现出个性化、网络化、智能化的特点。

通过对上述四次工业革命发展历程的回顾，我们可以总结出技术变革遵循一定的周期性特征：“技术革命→生产方式变革→社会结构转型→制度创新需求→新知识产生→技术再突破”。每一次突破性的技术创新都在资本力量的支持下得到了广泛应用，催生了新的产业，增强了生产力，进而推动了社会经济结构的转型。这种循环往复的过程不断推动社会向前发展，塑造出现代社会的新形态。

此外，从历史经验中我们还可以得出以下几点启示：首先，技术革命不同于产业革命，后者需要科技成果的有效转化；其次，资本必须与技术相结合才能真正发挥作用；再次，每次产业革命都是为了满足日益增长的人类需求；最后，产业革命的发生离不开一定规模的市场需求和支持。

二、数字时代与平台组织

从工业时代过渡到数字时代，组织形态经历了从工厂和企业向平台的重大转变。这种转变源于以下几个关键方面：

首先，生产要素发生了结构性迁移。在工业时代，主要的生产要素是资本（如机械设备）和劳动力（标准化工人），并依赖于规模经济以实现效益最大化，这促使企业通过垂直整合来控制生产要素。例如，福特汽车于1913年引入流水线后，装配工时减少了75%以上，T型车的价格也大幅下降。然而，在数字时代，数据成为了至关重要的生产要素，平台特有的网络效应使得数据的价值遵循梅特卡夫定律，形成了传统企业难以企及的生态系统。例如，亚马逊利用用户行为数据优化库存管理，将库存周转周期缩短至40天。此外，罗汉堂的一项实验显示，关闭基于个人大数据的推荐系统后，交易量显著下降了86%。

其次，交易成本经历了范式革命。工业时代的市场交易成本高昂，根据科斯理论，企业通过内部化降低这些成本。但在数字时代，随着数字技术的发展，市场交易成本大幅降低，推动了企业边界向外扩展。平台通过API接口等手段减少交易摩擦，区块链技术更是大幅降低了跨境支付的成本，远低于传统的SWIFT系统费用。

再者，价值创造逻辑得到了颠覆。工业时代的价值创造遵循线性模型，而数字时代则呈现出指数增长的趋势。例如，微信通过“通讯工具-支付平台-生态系统”的模式实现了用户价值的巨大提升。价值创造不再局限于产品交付，而是转向生态系统的培育和发展。

第四，创新机制经历了代际跃迁。工业时代强调闭源创新和知识产权保护，而在数字时代，开放式创新和需求侧创新成为主流。例如，Android平台允许设备制造商和开发者在其基础上进行创新，迅速成为全球最受欢迎的移动操作系统之一。这种模块化的架构促进了组合式创新。

第五，组织成本经历了动态重构。在工业时代，稳定的市场环境适合层级制组织结构，但这种结构可能导致决策速度缓慢。到了数字时代，面对VUCA（易变性、不确定性、复杂性和模糊性）特征的外部环境，新型组织形式如通过算法中枢管理和区块链DAO组织能够快速响应变化，提高决策效率的同时降低管理成本。

最后，市场权力经历了重新分配。工业时代的市场权力源自资本壁垒，而在数字时代，平台权力更多地来源于数据资本和算法控制。例如，亚马逊利用销售数据开发自有品牌，在第三方卖家品类中占据了相当大的市场份额。然而，“裁判员+运动员”模式引发了新的垄断争议，欧盟已采取措施对此类行为进行规范。

三、平台与创新

平台的兴起为创新带来了新的特征。

首先，创新范式正在经历深刻的变化。传统上，知识创造的过程遵循DIKW模型（数据-信息-知识-智慧），即数据经过人脑处理转化为信息、知识，最终形成智慧。然而，在当今数字时代，人工智能可以直接从海量数据中生成知识，省去了中间的人类处理环节，这一变革成为现代创新模式的重要标志。借助强大的算法、算力以及数据处理能力，AI技术正逐渐替代人类在某些领域的角色，彻底改变了知识创造的方式。此外，开放和互联式创新作为数字时代的显著特征，促进了知识共享并提升了整体创新能力。

其次，平台企业展现出独特的创新动机。网络效应作为平台经济的核心特征，要求平台企业必须持续通过创新扩大用户基础并增强用户粘性，以保持竞争优势和实现长期发展。此外，面对激烈的竞争压力，平台企业还需从技术、产品、商业模式及组织形式四个维度进行差异化创新，以此构建自身的独特竞争力。

第三，平台创新具有其独特之处。一方面，平台需要不断创新应用场景，以适应动态变化的市场需求，提升服务能力和用户体验；另一方面，由于采用了开放式创新模式，平台具备更高的创新潜力。平台能够充分利用数据资源，并通过紧密跟踪市场趋势快速迭代产品和服务，实现迅速的创新循环。平台创新不仅对经济发展起到放大、叠加和倍增的作用，还能够广泛影响其他行业的发展。更重要的是，平台能够为中小企业提供低成本的创新支持，包括但不限于辅导、数据访问、计算能力和融资服务，大大降低了这些企业的创新门槛，促进了整个生态系统的繁荣发展。

四、未来展望

总结而言，平台作为一种新兴的经济组织形式，在数字时代展现了显著的优势。它不仅提高了资源配置效率，降低了交易成本，还促进了长尾市场的形成，并在公共物品供给方面表现出了更大的激励与灵活性。准确理解并妥善处理平台的角色，对于推动数字经济的健康发展至关重要。

基于上述讨论，未来的研究和实践需要重点关注以下几个方向：首先，深入分析平台在不同行业的应用及其带来的影响，以更好地把握其运作规律和发展趋势；其次，探讨如何通过政策引导和制度设计来促进平台经济的健康、可持续发展，确保创新活力的同时维护公平竞争的市场环境；最后，关注平台经济对社会结构及文化层面的影响，积极应对其可能带来的挑战，促进社会包容性增长与文化的多元发展。

感谢各位的关注！希望通过今天的分享，能够为大家提供一些新的视角和思考，并激发更多关于技术、平台与创新之间关系的有益讨论。谢谢大家！

来源：清华服务经济与数字治理研究院公众号

编辑：徐牧谣、田腾骧

审核：卢彤菲、孙景宇